DeepSeek正以“投资+自研”双轨并行的方式切入具身智能赛道，物理AI随之成为继大语言模型之后全球AI产业争夺的新焦点。2026年10月12日，彭博社报道称，DeepSeek已同意领投腾讯前AI科学家胡瀚创立的机器人公司Winverse AI的种子轮融资。该轮融资规模达数千万美元，投后估值预计约4亿美元（约合27亿元人民币），美团旗下龙珠投资（Long-Z Investments）已作出投资承诺。截至发稿，DeepSeek、胡瀚与龙珠投资均未回复置评请求，交易细节仍可能发生变化。
DeepSeek在具身智能领域已落哪些棋子？
在两笔标志性投资落地之前，DeepSeek的具身智能版图已现轮廓。2026年8月，DeepSeek以1.408亿元认购宇树科技IPO前战略配售，持股比例0.2308%，双方合作围绕人形机器人模型展开：宇树在采购模型训练服务时优先考虑DeepSeek，DeepSeek在采购机器人及拓展具身智能应用时优先考虑宇树。此次拟领投Winverse AI，则是DeepSeek自2023年成立以来对创业公司规模最大的投资之一。Wind数据显示，DeepSeek此前已完成超120亿美元融资，资金实力足以支撑其以资本纽带绑定技术生态。
| 标的 | 持股/投资状态 | 合作方向 |
|---|---|---|
| 宇树科技 | 已认购1.408亿元战略配售，持股0.2308% | 人形机器人模型研发，整合大模型与运动控制能力 |
| Winverse AI | 拟领投数千万美元种子轮，投后估值约4亿美元 | 机器人AI底层基础设施，模型加速 |
Winverse AI是一家什么样的公司？
Winverse AI由腾讯前首席科学家胡瀚于2026年创立，主攻机器人AI模型研发，但多位行业人士向凤凰网科技表示，该公司“不能算严格意义上的具身智能公司，更偏底层infra，做模型加速相关”。胡瀚拥有清华大学博士学位，师从周杰教授，曾任腾讯混元视觉语言模型和具身基础模型团队负责人，此前在微软亚洲研究院任首席研究员，并曾在百度任职。其参与撰写的《Swin Transformer： Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows》获得ICCV 2021最佳论文奖（Marr Prize）。这意味着DeepSeek的投资并非简单地购买机器人本体能力，而是补齐从模型训练到物理世界部署之间的算力与推理基础设施短板。
梁文锋为什么改变“具身产业还太早”的判断？
梁文锋此前对具身智能的态度偏谨慎。2025年他曾公开表示“具身产业还太早”，但2026年10月起，他开始密集与具身智能领域创业者交流。据接近DeepSeek的人士透露，梁文锋近期正在考虑是否亲自组建团队下场研发，或通过投资相关企业切入，并坦言“在这个领域也不是很有经验，所以也在密集学习”。态度转变的一个重要外部变量来自GPT-6带来的竞争压力：GPT-6 Astra在一项机器人控制任务中的成功率达到95%，远高于Fable 5.1的40%，多个测试demo显示GPT-6已具备令行业惊讶的具身执行效果。梁文锋近期曾表达，DeepSeek与GPT-6相比在部分能力维度仍存在差距——大语言模型规模化演进的边际收益正在递减，物理世界的交互能力成为AGI竞赛的新分水岭。
具身智能为何被看作AGI的“最后一公里”？
梁文锋此前公开的AGI路线图为六阶梯递进结构：语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能。在这一框架下，具身智能是AGI的终点而非分支。语言模型解决的是符号理解问题，而具身智能要求AI在真实、开放、动态的物理环境中完成感知、决策与执行闭环。大模型厂商切入该赛道的逻辑因此清晰：宇树提供“身体”与运动控制能力，Winverse AI提供模型加速的底层基础设施，DeepSeek的模型能力则充当串联两者的“大脑”。这种“身体+基础设施+大脑”的组合，本质上是在为AGI构建从数字空间通往物理世界的操作系统。
物理AI赛道将如何演变？
DeepSeek的入局不是孤例。智谱、Kimi等头部AI公司均已有具身智能相关业务储备，物理AI正在成为大模型厂商的标配战场。与上一轮“百模大战”不同，物理AI的竞争壁垒由算力规模、模型能力、硬件供应链和场景数据共同构成，资本门槛与技术复合度显著更高。对DeepSeek而言，以投资而非全部自建的方式切入，可以在保持模型研发聚焦的同时，以较低试错成本卡位具身智能基础设施层。值得注意的是，彭博社此前报道称，DeepSeek即将完成至少800亿元人民币的新一轮融资，并计划于2027年初上市，外部投资或成为其拓展技术边界的重要杠杆。物理AI的产业竞赛，才刚刚完成起跑。