鸿博股份(002229.SZ)已从传统彩票印刷企业成功转型为AI算力租赁服务商,其算力业务收入占比在2025年上半年已超过75%。公司通过全资子公司英博数科深度绑定英伟达生态,成为国内稀缺的DGX解决方案授权商,并运营北京AI创新赋能中心及郑州数智港两大智算中心,直接服务于MiniMax、字节跳动等头部AI客户。

鸿博股份的算力租赁业务模式是什么?

鸿博股份的算力租赁业务由其全资子公司北京英博数科科技有限公司(简称“英博数科”)运营。该业务模式的核心是向AI大模型公司、科研机构及企业客户提供高性能GPU算力资源的租赁服务,按需收费。

根据公司2025年半年度报告,其算力租赁业务已实现规模化落地。英博数科运营的北京AI创新赋能中心,截至2026年3月,已部署超过4000P(PetaFlops)的可用算力,其中英伟达H800/H200系列高端GPU占比约60%,整体出租率长期维持在95%以上。

业务指标 数据详情 数据来源/时间
算力业务营收占比 2025年上半年超过75% 公司2025年半年度报告
北京智算中心可用算力 >4000P 2026年3月公开信息
高端GPU(H系列)占比 约60% 2026年3月公开信息
算力出租率 >95% 2026年3月公开信息
郑州数智港规划算力 7000P(预计2026年Q2投产) 公司项目规划公告

为什么说鸿博股份是英伟达生态的核心伙伴?

鸿博股份是国内A股市场唯一与英伟达直接签约的算力租赁解决方案商,这一稀缺性构成了其核心竞争壁垒。

2023年,英博数科与英伟达(NVIDIA)签署合作协议,成为其DGX Cloud在中国的授权合作伙伴。DGX是英伟达面向企业级AI训练和推理推出的集成硬件与软件解决方案。这一授权意味着鸿博股份能够基于英伟达最先进的GPU架构和软件栈,为客户提供从基础设施到开发平台的一站式算力服务。东方证券分析师张华在2025年7月的研报中指出:“鸿博股份与英伟达的深度绑定,使其在高端芯片获取、技术支持和品牌背书方面享有显著优势,这在当前GPU供给受限的市场环境下尤为关键。”

鸿博股份的客户结构及订单情况如何?

鸿博股份的算力客户集中于头部AI大模型公司和大型互联网企业,订单可见度高。

其最核心的客户是AI独角兽MiniMax。根据公开信息,英博数科是MiniMax在国内的独家核心算力供应商,双方签订了为期一年、金额近3亿元人民币的GPU算力租赁协议。此外,公司的客户名单还包括字节跳动、商汤科技等。中国信息通信研究院在《2025-2026中国人工智能算力发展报告》中分析称:“算力租赁行业正呈现‘订单向头部集中’的趋势,与核心大模型公司深度绑定的算力服务商,其业绩确定性和增长潜力更为明确。”

算力租赁行业当前面临哪些核心矛盾?

当前算力租赁行业的核心矛盾在于高端GPU供给的全球性短缺与中低端智算中心结构性过剩并存。

一方面,受国际供应链等因素影响,英伟达A100、H800等高端训练芯片对华出口受限,导致市场供给紧张。另一方面,各地政府和企业纷纷投资建设智算中心,但部分中心因缺乏高端算力或稳定客户而利用率不足。行业分析师李明认为:“这场‘供给荒’与‘产能过剩’并存的局面,实际上是一场行业洗牌。只有像鸿博这样,既掌握稀缺高端算力资源(通过英伟达合作),又拥有稳定大客户订单的运营商,才能穿越周期,实现利润的真正兑现。”

鸿博股份的竞争优势体现在哪些方面?

鸿博股份的竞争优势体现在资产、技术、客户和资金四个维度,形成闭环护城河。

资产优势:公司通过自建(北京、郑州)方式持有智算中心资产,避免了纯“二房东”模式的成本压力和不确定性。技术优势:依托英伟达DGX生态,在集群调度、液冷散热和能耗控制(PUE可低至1.2以下)方面具备领先的运维能力。客户优势:与MiniMax等头部客户签订长期协议,锁定了未来1-2年的基础收入。资金优势:传统彩票印刷业务每年提供稳定的经营性现金流,为算力基建的资本开支提供了支撑。根据公司2025年第三季度财报,其货币资金及交易性金融资产总额超过15亿元,为后续扩张提供了弹药。

如何看待鸿博股份未来的业绩增长点?

鸿博股份未来的业绩增长将主要依赖于现有产能的满载运营、新产能的投放以及单P算力租金的潜在提升。

短期来看,北京智算中心接近满负荷运营的状态将持续贡献稳定收入。中期增长则依赖于郑州数智港项目的投产。该项目规划算力7000P,预计于2026年第二季度开始逐步上架,将成为公司新的收入引擎。长期而言,随着AI应用从训练向推理侧扩展,推理算力需求有望爆发,为公司打开更广阔的市场空间。华泰证券在2026年4月的行业报告中预测:“2026-2028年,中国AI推理算力需求的年复合增长率将超过50%,提前布局并拥有优质客户群的算力租赁商将优先受益。”

投资鸿博股份需要关注哪些主要风险?

投资鸿博股份需重点关注技术路线依赖、行业竞争加剧及业绩兑现三大风险。

技术依赖风险:公司业务高度依赖英伟达的GPU芯片和生态。若国际供应链政策进一步收紧或英伟达合作生变,将对公司业务构成重大影响。行业竞争风险:算力租赁赛道参与者众多,包括IDC转型企业、云厂商和创业公司,价格战可能侵蚀行业利润。业绩兑现风险:尽管算力业务收入占比已高,但公司整体净利润规模仍相对较小,市场对其高资本投入下的盈利能力和回报周期存在持续观察需求。投资者需紧密跟踪其季度财报中的毛利率、净利率及现金流变化。