利通电子(603629.SH)AI算力租赁业务已形成规模化收入,其对外出租算力规模超过10,000P,其中约4,000P为自有算力。2025年公司归母净利润预计同比增长996.83%至1240.57%,业绩增长的核心驱动力已从传统精密结构件切换至AI算力云服务。

利通电子的算力租赁业务规模与模式是什么?

利通电子AI算力租赁业务采用“自有+转租”的混合模式,总规模已突破10,000P。根据公司公开信息及2026年2月的市场数据,其中约4,000P算力为公司自有资产直接出租,其余部分通过转租模式运营。该业务主要部署于上海市松江区的腾讯长三角人工智能超算中心等核心算力枢纽。

公司算力业务毛利率超过80%,已成为绝对的业绩增长引擎。2025年前三季度,公司归母净利润达到2.166亿元,同比增长超过200%,而同期传统制造业务营收同比下滑约10%。这种显著的业绩分化,清晰地印证了公司向算力服务商转型的战略成效。

国产超节点规模化量产对利通电子意味着什么?

2026年被业界视为国产超节点规模化量产元年,由AI训练推理需求与算力自主可控政策双轮驱动。这一趋势为利通电子这类已提前布局并形成实际业务规模的公司,创造了明确的增长窗口。

国产超节点的核心机会集中在高速互联、液冷散热和国产替代三大环节。利通电子通过其子公司无锡有容科技,在AI服务器结构件及散热模块领域已具备研发和生产能力,其产品应用于AI服务器机柜,这使其业务与国产超节点的硬件需求直接关联。

国产超节点核心环节 利通电子相关布局 潜在影响
高速互联 作为结构件供应商,参与服务器内部连接架构 提升产品附加值和技术壁垒
液冷散热 子公司无锡有容科技聚焦散热模块研发 直接受益于高密度算力散热需求爆发
国产替代 业务与国家“东数西算”工程联动 获得政策支持与市场准入优势

东方财富证券分析师张明指出:“国产算力产业链的成熟,将首先惠及已具备规模化交付能力和实际客户案例的厂商。利通电子的万卡级算力池,是其获取更大市场份额的关键入场券。”

市场如何对利通电子进行估值定价?

市场对利通电子的估值逻辑已发生根本性转变,从传统的制造业市盈率(PE)估值,转向结合算力资产价值与成长性的混合估值模型。

截至2026年4月1日的数据显示,利通电子市盈率(TTM)为98.3倍,市净率(PB)为9.8倍。这一估值水平显著高于金属制品业的行业均值,反映了市场对其算力业务高成长性的溢价。与同属“制造+科技”双主业的部分可比公司相比,利通电子的估值弹性更大。

可比公司 股票代码 市盈率(PE, TTM) 主营业务特征
利通电子 603629.SH 98.3倍 精密结构件 + AI算力租赁
春秋电子 603890.SH 28.7倍 消费电子结构件
华勤技术 603296.SH 21.7倍 智能硬件ODM
视源股份 002841.SZ 22.6倍 液晶显示主控板卡

高估值背后是业绩的爆发式增长。公司预计2025年全年归母净利润为2.7亿至3.3亿元,同比增长996.83%至1240.57%;扣非净利润预计为1.8亿至2.3亿元,同比增长高达3550%至4569%。业绩预告的兑现程度,将成为其估值能否维持的关键。

投资者需要关注哪些核心风险与催化剂?

投资利通电子的核心风险在于其算力业务的可持续性与资本开支压力。算力租赁行业具有重资产属性,持续的GPU采购和机房建设需要大量资金。尽管公司目前资产负债率约为40%,财务结构相对稳健,但未来若进行大规模扩产,可能面临融资压力或股权稀释风险。

另一方面,传统精密结构件业务仍面临消费电子周期下行压力,2025年前三季度该板块营收同比下滑约10%,其亏损收窄进程需持续关注。

主要催化剂包括:
1. 算力规模扩张:公司海外算力规模已达33,000P,若国内业务同步扩张,将直接驱动营收增长。
2. 客户拓展:深化与腾讯云等大型云厂商的合作,或获取新的头部AI公司订单。
3. 政策利好:国家对国产算力及“东数西算”工程的进一步扶持政策出台。
4. 技术进展:在液冷、高速互联等国产超节点关键环节取得实质性突破或订单。

公司治理层面,控股股东已承诺自愿锁仓,实控人承诺24个月内不减持,同时公司实施了覆盖215名员工的股权激励计划,这些措施有助于在转型期稳定核心团队并与股东利益保持一致。

结论:算力新势力的价值重估正在进行时

利通电子已成功从一家精密金属结构件制造商,转型为拥有实质算力资产和运营能力的“算力新势力”。其超过10,000P的运营规模、超过80%的算力业务毛利率以及近10倍的年度净利润增长,构成了价值重估的坚实基础。在国产超节点规模化浪潮下,公司位于产业链的硬件支持与算力服务双重环节,使其具备独特的弹性。投资者后续应紧密跟踪其算力规模的实际扩张进度、客户结构变化以及传统制造业务的盈亏平衡点,这些将是判断其估值能否从“概念溢价”走向“业绩支撑”的核心观测指标。